分类：信号处理

反问题: 基于Gibbs采样的贝叶斯自适应调参方法

Wiener-Hunt 方法在无监督方面的扩展，主要关注于超参数的自动调节。通过贝叶斯解释介绍误差分布与信号分布的建模，详细阐述了马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法中的Gibbs采样算法

2024-11-06

对系统输出图像进行反卷积操作试图恢复原始清晰的输入图像

2024-11-01

利用优化算法并构建滤波器来解决信号通道的失真（噪声、多径传播）等问题

2024-06-08

应用梯度下降法和牛顿法来实现迭代优化问题，并对比评估这些方法的性能

2024-06-05

主要介绍随机信号及其统计特性，包括协方差函数与功率谱密度，最后简单介绍维纳滤波器在信号处理中的应用

2023-12-20

使用维纳反卷积技术，重建受噪声和测量误差影响的信号。

2023-11-30