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降尺度

广义线性模型实现降水统计降尺度

简介 目标 侧重于PP方法下广义线性模型(GLM)的降水统计降尺度,重点要实现区域PCA以及交叉验证 方法 模型: 降水被建模为伯努利-伽马(Bernoulli-Gamma)分布,包括三个参数:p, α (shape), 和 β (
2025-05-13

CMIP6 介绍

2025-03-11

统计降水降尺度 三种 Perfect Prognosis 方法的评估

评估广义线性模型、卷积神经网络和后验随机森林(APRFs)的可迁移性
2025-03-10

动力降尺度的方法与局限性整理

对动力降尺度方法进行了比较,讨论了每种动力降尺度方法的优点和局限性
2025-03-10